江南科学网—《自然》社论：数据超载时代来临

7月30日出书的《天然》杂志登载社论 《信息超载》（Information overload），社论说，美国国度科学院7月22日发布陈诉称，应答千千G（petabyte）科研数据的时代已经经到来。而对于在每一位研究职员来讲，要确保其研究数据的真实性与切确性。人类基因组谱近30亿碱基对于的剖析曾经花了人类跨越十年的时间，可是昨天高效的基因测序呆板可以于一周以内完成一样的事情。与此同时，美国斯隆数字巡天探测中央的天文学家自2000年以来已经经完成为了宇宙画图使命的25%，得到了跨越两亿个天体的数据。而估计在2015年完成的智利年夜口径全景巡天千里镜(LSST)可以于一晚时间内得到与之等量的数据。统计数听说明于很多科研范畴存于近似环境。这是科研界的利好动静，数据多余总好过数据匮乏。可是忧虑依然。由于数据孕育发生的速率远远高在数据处置惩罚威力以及处置惩罚计谋演进的速率，准期刊编纂要面临诸如图象处置惩罚、原始数据生存等问题，需要确保海量数据存储以及运算规则、数据同享的连续。2006年，包孕《天然》于内的多家期刊约请美国国度科学院存眷这一问题，相干研究陈诉7月22日出炉。陈诉基在三个准则，即诚信（integrity）、开放获取（access）以及治理（stewardship）。integrity要求研究职员包管数据的真实性与切确性，他们必需遵照其研究范畴的专业尺度，研究机构则要求提供培训来实现这一准则。access象征着其别人可以核查数据切确与否，并举行验证阐发，和将之作为前期研究根蒂根基。除了非当事人有出格的理由，不然应该实时使其数据开放获取。stewardship是数据持久存����APP储的需要。科学界的协会与社团应该划定数据存储的尺度，期刊需要于数据存储以及法则流传方面做出起劲。数据专家需要饰演管家的脚色，研究职员也应该给数据专家更多的撑持。这份陈诉认可，基在数据的繁杂性，他们只是提供了整体性观念，而非确定的解决方案。科研机构、社团以及科学协会应该依据各自的属性来找到解决路子，投资人需要加年夜对于数据存储的投资，而科研单元需要包管面向公家的数据正确。（科学网 孙滔/编译）《天然》社论原文（英文）/江南